Sammendrag: En AI-modellalgoritme + UHF RFID + faset array-teknologi, en ny generasjon avansert intelligent adgangskontrollsystem
Nøkkelord: Smart adgangskontroll
Faset antennedeteksjonsteknologi er en avansert trådløs kommunikasjonsteknologi som oppnår presis retningsbestemt overføring og mottak av stråler ved elektronisk å kontrollere fase og amplitude til antenneelementene. Denne teknologien har egenskaper med høy presisjon, høy effektivitet, sterk fleksibilitet og anti-interferens, og kan spore flere mål. Denne teknologien brukes hovedsakelig i militær radar, sivil kommunikasjon, luftfart og trafikkovervåking for å forbedre målposisjonering, kommunikasjonsoverføring og overvåkingseffektivitet. I dag skal vi snakke om andre generasjons RFID smart adgangskontroll som er uavhengig utviklet av SCO. Den er basert på ultrahøyfrekvent RFID-teknologi, bruker faset antenneteknologi og kombinerer AI-selvlæringsalgoritmer. Det er et innovativt produkt som er på tvers av tidsaldre i Internet of Things RFID-industrien, og gir brukerne en enestående adgangskontrollopplevelse.
Tekniske funksjoner
1. Deteksjonsteknologi for faset antenne
Presis retningsbestemt overføring og mottak for å oppnå høy presisjon og høy effektiv måldeteksjon.
Sterk fleksibilitet, sporing av flere mål og tilpasningsevne til komplekse miljøer.
Sterk anti-interferensevne for å sikre stabil drift av systemet.
2. Ultrahøyfrekvent RFID-teknologi
Les RFID-brikker på lang avstand og med høy hastighet for å forbedre effektiviteten av adgangskontrollen.
Støtter samtidig behandling av flere tagger for å møte toppbehov.
Kombinert med faset array-teknologi for å oppnå nøyaktig identifisering og sporing.
3. AI-modellalgoritme
Basert på stordataanalyse og -prosessering optimaliseres gjenkjenningsnøyaktigheten og -stabiliteten kontinuerlig.
Autonom læring og vekst, tilpasning til ulike miljøer og forbedring av intelligensnivået.
Dyp læring og analyse av RFID-tagdata for å forbedre nøyaktigheten til adgangskontrollsystemet.
Produktfunksjoner
1. Intelligent sporing og dynamisk identifikasjon
Sporing av objekter eller personer i sanntid med RFID-brikker, og nøyaktig vurdering av inn- og utgangsstatus.
Dynamisk identifisering av bevegelige brikker og statiske brikker for å unngå falske alarmer og tapte alarmer.
2. Samtidig behandling av flere tagger
Støtter samtidig lesing og behandling av flere RFID-brikker for å forbedre effektiviteten av adgangskontrollen.
Gjelder i scenarier der flere personer går gjennom adgangskontroll i rushtiden eller samtidig.
3. Retningsdeteksjon og baneregistrering
Registrer automatisk bevegelsesretningen til taggen og registrer bevegelsesbanen.
Hjelper med å raskt finne tapte gjenstander eller personer og forbedre effektiviteten ved henting.
4. Fleksibelt utløserområde
Innebygd romsensor, definer fritt utløserområdet i henhold til scenekrav, og tilpass deg ulike sikkerhetsbehov.
Forbedre fleksibiliteten og anvendeligheten til adgangskontrollsystemet.
5. Dynamisk vurdering og fjerning av statiske tagger
Skille nøyaktig mellom bevegelige tagger og statiske tagger, og fjern statisk tagginformasjon.
Oppretthold stabiliteten og påliteligheten til adgangskontrollsystemet i komplekse miljøer.
6. Lyd- og lysalarm og helautomatisk styring
Utløs lyd- og lysalarmenheten når en unormal situasjon oppdages for å forbedre sikkerhetseffektiviteten.
Registrer og last opp unormal informasjon automatisk til skyen eller den lokale konsollen for enkel administrasjon.
Praktisk anvendelsestest
For å verifisere effektiviteten til den foreslåtte løsningen, utformet vi tre scenarioer for testing: ny detaljhandelsoppgjør, håndtering av personellinngang og -utgang, og håndtering av varer inn og ut. Dette kan mer intuitivt demonstrere ytelsen til den nye teknologien i komplekse scenarioer. Klikk på videoen nedenfor for å se resultatene av scenetesten!
1. Ny løsning for oppgjørsscenario for detaljhandel
(1) Beskrivelse av nåværende situasjon:
I det nye oppgjørsmiljøet for detaljhandel, på grunn av hyppig personellflyt og komplekse oppgjørsområder, fører tradisjonelt oppgjørsutstyr ofte til unøyaktig oppgjør på grunn av feilvurderinger. Spesielt i rushtiden kommer flere produkter inn og ut samtidig, noe som øker risikoen for feilavlesning og manglende avlesning, noe som påvirker kundens handleopplevelse og selgerens driftseffektivitet.
(2) Vanskelighetsanalyse:
Flyten av mennesker og varer er blandet, noe som gjør det vanskelig å skille nøyaktig.
Når flere produkter kommer inn og ut samtidig, er utstyrets behandlingskapasitet begrenset.
I komplekse miljøer blir utstyret lett forstyrret, noe som resulterer i feilvurderinger.
(3) Etterspørselsløsning:
For det nye scenarioet for detaljhandelsoppgjør introduserte vi en kombinert anvendelse av fasebasert antennedeteksjonsteknologi, AI-modellalgoritme og ultrahøyfrekvent RFID. Systemet kan nøyaktig fjerne forbudte tagger og lesebare mobile tagger, og dermed løse problemet med feilvurdering av tradisjonelt oppgjørsutstyr i komplekse miljøer. Gjennom sanntidssporing og dynamisk identifikasjon kan systemet nøyaktig bestemme inn- og utgangsstatusen til varer og forbedre nøyaktigheten og effektiviteten til oppgjøret.
(4) Testscenario:
Testinnhold 1: Utfør 10 bevegelsestester av brikker i bosetningsområdet (testing inn og ut i samme retning), og plasser 10 forbudte brikker rundt for å bekrefte systemets evne til å identifisere mobile brikker nøyaktig.
Testinnhold 2: Gjennomfør en blandet test med 5 brikker inn og 5 brikker ut, og plasser også 10 forbudte brikker rundt for å bekrefte systemets stabilitet og nøyaktighet ytterligere når flere varer kommer inn og ut samtidig.
Testresultater: Systemet identifiserte og registrerte inn- og utkjøringen av 10 mobile brikker, fjernet forbudte brikker nøyaktig, og leste ikke feil eller tok feil. I tillegg, da en blandet test med 5 brikker inn og 5 brikker ut ble utført, var systemet fortsatt i stand til å lese og behandle informasjonen fra alle mobile brikker nøyaktig, uten feilvurdering eller feil, og behandlingshastigheten var stabil og effektiv.
2. Løsning for håndtering av personelltilgang
(1) Beskrivelse av nåværende situasjon:
I tilfeller der tilgang til personell håndteres, fører tradisjonelle tilgangskontrollsystemer ofte til feilvurderinger på grunn av faktorer som kompleks personalflyt og miljøforstyrrelser, noe som påvirker nøyaktigheten og sikkerheten til personalstatistikk.
(2) Vanskelighetsanalyse:
Hyppig personalflyt gjør det vanskelig å telle nøyaktig i sanntid.
Miljøforstyrrelser fører til at utstyr rapporterer falske alarmer eller feilrapporter.
Det tradisjonelle adgangskontrollsystemet har lav intelligens og er vanskelig å tilpasse seg komplekse scenarier.
(3) Etterspørselsløsning:
For scenariet for håndtering av personelltilgang bruker vi også en kombinasjon av fasebasert antennedeteksjonsteknologi, AI-modellalgoritme og ultrahøyfrekvent RFID. Systemet kan fjerne statiske brikker nøyaktig og bare lese mobile brikker, og dermed løse problemet med feilvurdering av tradisjonelle adgangskontrollsystemer i komplekse miljøer. Gjennom sanntidssporing og dynamisk identifikasjon kan systemet nøyaktig telle personells inn- og utganger og forbedre nøyaktigheten og sikkerheten til adgangskontrollhåndteringen.
(4) Testscenario:
Testinnhold: Utfør en bevegelsestest av brikker (inn- og utgang i samme retning) i adgangskontrollområdet, og plasser 10 forbudte brikker rundt for å bekrefte systemets evne til å identifisere mobile brikker nøyaktig og sikre at inn- og utganger av personer kan telles nøyaktig i komplekse miljøer.
Testresultater: Systemet identifiserte og registrerte inn- og utganger av mobile brikker, og eliminerte nøyaktig statiske brikker og forbudte brikker. I komplekse miljøer kan systemet fortsatt opprettholde effektiv og stabil drift, telle nøyaktig inn- og utganger av personer, og det er ingen feilvurderinger eller utelatelser.
3. Løsning for håndtering av inn- og utgående varer
(1) Beskrivelse av nåværende situasjon
I håndtering av varer inn og ut står tradisjonelle håndteringsmetoder overfor mange utfordringer. På grunn av den komplekse flyten av varer, det store utvalget av varer og de ulike forstyrrelsene i miljøet, finner tradisjonelle håndteringsmetoder det ofte vanskelig å spore inn- og utkjøring av varer i sanntid og nøyaktig, noe som påvirker nøyaktigheten og effektiviteten til lagerstyringen.
(2) Vanskelighetsanalyse
Kompleks vareflyt: Tradisjonelle styringsmetoder synes det er vanskelig å effektivt spore varenes plassering og flyt i sanntid.
Alvorlig miljøforstyrrelse: Eksterne faktorer som elektromagnetisk forstyrrelse kan føre til at utstyr rapporterer falske alarmer eller går glipp av alarmer, noe som reduserer nøyaktigheten i styringen.
Lavt intelligensnivå: Tradisjonelle styringsmetoder er ikke intelligente nok og kan ikke tilpasses de effektive og nøyaktige behovene til moderne lagerstyring.
(3) Etterspørselsløsning
I lys av vanskelighetene med å håndtere inn- og utkjøring av varer, bruker vi en kombinasjon av fasestyrt antennedeteksjonsteknologi, AI-modellalgoritme og ultrahøyfrekvent RFID-teknologi for å oppnå nøyaktig identifisering og sporing av varer, automatisk fullføre registrering av inn- og utkjøring og lageroppdateringer, forbedre administrasjonsnøyaktigheten og effektiviteten, og tilby en ny og effektiv løsning for lagerstyring, effektivt unngå falske alarmer og feilalarmer, og redusere manuelle operasjoner.
(4) Testscenario
Testinnhold: Utfør 7 bevegelsestester av brikker i inn- og utgangsområdet (testing inn og ut i samme retning), og plasser 7 forbudte brikker rundt omkring. Bekreft systemets evne til å identifisere mobile brikker nøyaktig og spore inn- og utgang av gjenstander nøyaktig i komplekse miljøer.
Testresultater: Systemet identifiserte og registrerte inn- og utgangsstatus for alle mobile brikker, eliminerte statiske brikker nøyaktig og fungerte bra i komplekse miljøer, og oppfylte kravene til lagerstyring for effektiv og nøyaktig administrasjon.
Publisert: 25. november 2024
